Кремль ограничил части специальной системы наблюдения, охраняющей президента России Владимира Путина и его ближайших помощников, из опасения, что противники могли бы использовать продвинутые инструменты на базе искусственного интеллекта для отслеживания и нацеливания на должностных лиц.
Financial Times (FT), ссылаясь на двух знакомых с делом людей, заявил, что меры были вызваны опасениями, что разведывательные техники, аналогичные тем, что применялись против иранских должностных лиц, могли бы быть воспроизведены в России, что потенциально позволило бы иностранным службам точно определить перемещения и встречи руководящего уровня.
Существенным новым развитием, согласно статье, является способность собирать информацию о сложном поведении отдельных лиц или групп через умение обрабатывать огромные массивы данных, включая видеозаписи общедоступного и частного CCTV (closed-circuit television).
Камеры временно отключены и усилены
По данным доклада, система — отдельно от более широкой сети московских почти 300 000 камер наблюдения — была временно отключена и позже вновь активирована только после того, как инженеры работали над её изоляцией от интернета и устранением потенциальных уязвимостей.
«У россиян уже были серьёзные опасения за личную безопасность Путина, особенно в связи с риском со стороны украинских разведывательных служб, которые проникли в дорожные камеры в России», — гласит статья FT.
Считается также, что украинские разведслужбы использовали данные геолокации мобильных телефонов для помощи в целеполагании на старших российских военных чиновников в Москве.
Примечательно, что независимый украинский хакер сообщил FT, что камеры наблюдения в Москве, включая те, что находятся рядом с Кремлём, «до сих пор работают и регулярно взламываются», хотя он отказался говорить, может ли Украина анализировать записи в масштабе.
Также в докладе отмечается, что США и Великобритания, имеющие доступ к аналогичным технологиям, ранее предоставляли Украине точную целевую разведку, включая высокоразрешённые изображения с разведывательных дронов.
Уроки из разведывательной операции Ирана и Израиля
Укрепление мер безопасности последовало за сообщениями о том, что израильские разведывательные службы использовали огромные объёмы видеоматериалов с дорожных камер Ирана, чтобы определить время и место встречи высокого уровня, в которой участвовал верховный лидер Ирана, аятолла Али Хаменеи.
Несколько высокопоставленных иранских чиновников были убиты в результате нападения на встречу, что означало начало совместной военной кампании США и Израиля против Ирана.
Сообщается, что израильские службы использовали передовые инструменты искусственного интеллекта для анализа огромных объёмов видеоматериалов, картографировали географию Тегерана, выявляли поведенческие паттерны охраны старших должностных лиц и выделяли цели на миллионах часов видео с тысяч камер, согласно докладу FT.
Они сочетали эти данные с другими источниками разведки, в том числе с человеческой разведкой.
Внутренние предупреждения в России
Сообщается, что инцидент вызвал в Москве обеспокоенность тем, что аналогичные методы — сочетание видеоматериалов с анализом на базе искусственного интеллекта — могли бы вскрыть уязвимости собственной системы безопасности России.
Глава ФСБ Александр Бортников недавно предупредил региональных должностных лиц о том, что современные системы наблюдения могут быть использованы противниками.
«Недавнее устранение высокопоставленных иранских чиновников коалицией США и Израиля — явный предупреждающий сигнал… Места расположения жертв были идентифицированы, частично через «задние двери» в программном обеспечении систем видеонаблюдения в Тегеране», — говорится в заявлении.
Однако, согласно сообщению Moscow Times, Россия также расширяет использование ИИ для наблюдения. Глава Ростеха Сергей Чемезов месяц назад сообщил Путину, что почти во всех регионах России уже опробованы системы видеонаблюдения на базе искусственного интеллекта.
Он сказал, что эти системы, разработанные NtechLab — дочерней компанией государственной корпорации — помогают правоохранительным органам «выявлять преступников или пропавших людей в довольно короткие сроки».
Отдельно генеральный директор NtechLab Сергей Сучков ранее заявлял, что примерно половина систем распознавания лиц сейчас интегрированы с городскими камерами наблюдения для мониторинга общественных пространств. Он добавил, что технология также применяется в школах и университетах, включая контроль доступа в образовательные учреждения.
Как достижения ИИ расширяют возможности крупномасштабного анализа видео
Эксперты, приведённые в докладе, заявили, что инструменты визуального анализа на базе искусственного интеллекта стали значительно мощнее с 2023 года, причём ещё один скачок возможностей произошёл примерно год назад.
Эти системы описываются как намного более продвинутые, чем традиционные инструменты машинного обучения, используемые для распознавания лиц, распознавания объектов или слежения за транспортными средствами.
В отличие от прежнего программного обеспечения, ограниченного заранее заданными параметрами поиска, новое поколение инструментов позволяет выполнять запросы на естественном языке по данным видео
«Это позволяет сотрудникам разведки проматывать огромные потоки видео по простым поисковым запросам, таким как два мужчины передают друг другу пакет; человек, который сменил внешность или сменял одежду несколько раз за день; или транспортное средство, которое недавно перекрашено, или проезжало мимо одного и того же места несколько раз за короткий период», — говорится в докладе.
Аналитики, цитируемые FT, заявили, что эти системы фактически превращают крупномасштабную CCTV-инфраструктуру в базы данных разведки, доступные для поиска, выявляя поведенческие паттерны и операционные движения в масштабах.
Технология также позволяет долгосрочное профилирование, позволяя агентствам восстанавливать перемещения и взаимодействия на протяжении месяцев, сочетая данные CCTV с другими источниками, такими как социальные сети, перехваченные коммуникации и данные датчиков.
Высокопоставленный представитель отрасли, цитируемый в докладе, отметил, что это стало первым случаем, когда люди могли «общаться языком с компьютерами о том, что они видят», что позволяет точно извлекать моменты, скрывающиеся в огромных видеохранилищах.
FT отмечает, что такие разработки вызывают тревогу у разведывательных агентств по всему миру, что побудило к попыткам защитить или заменить уязвимые системы наблюдения. Некоторые страны уже перешли к ограничению камер иностранного производства, в то время как другие пересматривают риски раскрытия информации.
Доклад добавляет, что Китай и другие государства стремительно развивают аналогичные возможности наблюдения на базе искусственного интеллекта, вызывая обеспокоенность тем, что такие системы могли бы быть использованы противниками, если к ним будет доступ.
